« Depuis que le partenariat entre Microsoft et OpenAI a ouvert la voie à un futur moteur de recherche alimenté par l’IA, il y a eu une course totale à la technologie de l’IA entre Bing et Google ». C’est ce que rapportait hier Business Insider.
Google et Microsoft cherchent à améliorer les résultats des moteurs de recherche sur internet avec de grands modèles de langage. En effet, les deux ont déclaré hier que les modèles seraient utilisés pour extraire des informations « complexes » tout en répondant aux questions de recherche d’une manière qui se rapproche de l’expression humaine. Microsoft implémentera ChatGPT dans son moteur de recherche existant Bing. Tandis que Google a annoncé un « service d’IA conversationnel expérimental » appelé Bard.
Or, derrière ces situations se cache l’utilisation de l’intelligence artificielle, le fonctionnement d’un système informatique déjà gourmand en ressources, pour assister les moteurs de recherche. Ce qui peut le rendre encore plus gourmand en ressources. Internet génère déjà 1,6 milliard de tonnes d’émissions de gaz à effet de serre chaque année. C’est encore ce qui ressort des dernières données fournies par notre source, estiment les analystes.
L’électricité utilisée pour former l’intelligence artificielle équivaut à des centaines de milliers de livres d’émissions de carbone. Tandis que l’utilisation d’Internet représente déjà près de 4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre.
La combinaison de l’intelligence artificielle avec les charges de requêtes des moteurs de recherche pourrait nécessiter jusqu’à cinq fois la puissance de calcul dont des entreprises comme Google et Microsoft auraient autrement besoin, ont déclaré des experts à WIRED. À mesure que les ordinateurs augmentent, les émissions de gaz à effet de serre augmentent également.
Les grands centres de traitement de données augmentent considérablement
Alan Woodward, professeur de sécurité réseau à l’Université de Surrey, a déclaré dans une interview : « La combinaison de la technologie de l’IA et des moteurs de recherche nécessite beaucoup de puissance de traitement, de capacité de stockage et de capacités de recherche efficaces. Chaque fois que nous voyons Internet en ligne, les étapes du changement de traitement, les ressources d’alimentation et de refroidissement requises pour les grands centres de traitement de données augmentent considérablement. Je pense que l’impact des moteurs de recherche IA sur l’environnement est le même ».
Dans le même temps, le nouveau moteur de recherche a également besoin de plus de centres de données pour stocker les données. Martin Bouchard, fondateur de la société de centres de données QScale, a déclaré au magazine que l’IA permettra « au moins une augmentation de 4 à 5 fois du calcul par recherche ».
En outre, la porte-parole de Google, Jane Park, a déclaré dans un communiqué à Insider que la société lancerait initialement une version « légère » de Bard qui nécessite moins de puissance de calcul.
Les moteurs de recherche soutenus par l’IA peuvent générer des réponses erronées
Ce ne sont pas seulement les aspects environnementaux qui ont attiré ChatGPT et l’IA de Google dans le passé. Selon CNBC, le lancement par Google du produit Bard a été critiqué par les employés, qui disent que le produit est « précipité et bâclé ».
Adam Rogers, journaliste principal en technologie au Insider Network, a écrit que les moteurs de recherche soutenus par l’intelligence artificielle peuvent générer des réponses avec des informations erronées ou une logique erronée. Il est difficile pour les chercheurs de découvrir les problèmes de ces réponses.
Ainsi, M. Rogers a écrit : « Lorsqu’ils sont confrontés à une réponse donnée par l’IA qui semble acceptable et se rapproche de la façon dont les humains l’expriment, les humains ont tendance à ignorer les sources de données citées par l’IA et les biais définis dans la base de données. Indépendamment du fait que la réponse est en fait tellement fausse, tout semble correct. »
